AI相關的應用推陳出新，在醫療資料中約占90%的醫療影像，被認為是AI 可以最快落地的領域。深耕多年的緯軟團隊，由成員Michelle分享「智慧醫療影像的應用與發展」。
超越時代的醫療影像未來
讓我們跳脫醫療現況，想像25年後的未來——經由AI輔助，每個人的醫療影像資料不僅可以整合處理，還能及早偵測病徵、發出警示，自動產出檢查與病理報告。醫師能掌握以病患為中心的數據，擁有更充裕的診斷時間，減少誤診並提升醫療品質。這樣的前景在AI發展下日漸清晰。
教學醫院1年產出約1000萬張電腦斷層影像，AI輔助提升效率
在醫療影像的領域，一直存在著影像判讀的需求。假設一家醫院一年有2萬人接受電腦斷層掃描，1位病人產生500張影像，就有約1000萬張龐大的醫學影像資料。若單靠少數放射科醫師人工判讀，將是醫師的一大負擔，透過AI輔助將能提升影像判讀的效率。現在疾病類別多達2000多種，需借助多種醫學影像判讀，如X光片、電腦斷層掃描、核磁共振、超音波、內視鏡……等，都有AI應用的空間，發展前景開闊。
緯軟與客戶走向醫療AI新時代
緯軟在AI醫療影像的領域已有應用實例，協助客戶透過建立深度學習的模型與演算法，對器官影像進行偵測與切圖，將肝臟、脾臟病變的影像判讀正確率從82%大幅提升到96%。除了演算法學習、AI軟體應用開發等服務之外，在目前需要大量人力投入的醫療影像資料篩選與標註階段，緯軟也開始著手利用演算法技術加以輔助，希望假以時日可以減少人力投入。
當全球邁入高齡化社會，根據研究機構Signify的研究報告指出，AI醫療影像分析的市場將在2023年達到20億美金，緯軟將攜手客戶，一起邁向醫療結合科技的新時代。