生成式AI風靡全球，對話式AI也成為企業轉型的關鍵一環。隨著生成式AI的快速發展，AI應用為企業帶來了前所未有的效率和靈活性。AI客服不僅能夠解決客服人員不足的問題，同時也能為企業節省成本，帶來更多競爭優勢。
現在正是導入AI客服的最佳時機，跟著我們用5分鐘探索AI客服的無限可能性！
根據多方工商心理學的報告指出，全球各企業面臨客服人員的短缺問題。客服工作的情緒勞動不可忽視，而堅定拒絕情緒勞動的 Z 世代與 Alpha世代員工都將於未來10年內陸續進入職場；若不及時思考下一代的客服應用解決方案，那很有可能要被缺工時代給吞噬。而若把目光放到更當下的觀點來看，許多企業每年在客服等支援性人力費用的開支持續居高不下，對話式 AI 儼然是大幅降低人力成本的契機。
除了生成文字與對話外，生成式 AI 也能生成程式碼、影像、指定格式文件等，試想一個公司為了這些文書、或是IT維護付出了多少成本？根據麥肯錫全球研究院發布的「製藥業生成式AI報告」指出：製藥業光是使用生成式AI打造可分析採購訂單、發票、以及預測庫存等，就推估可創造40~70億美元的價值，或是能提升銷售團隊10%~15%的生產力與效率。而透過這些方式發展新的商業模式更是不在話下。
如今已經有許多廠商加入了生成式 AI 的戰場，那企業該如何在這多元的選項中，選出適合自己的服務商呢？以下條列幾個常見的選項：
企業導入前可以做以下評估：
A：AI 需要資料學習，而生成式 AI 需要的資料許多都是文本、檔案或是對話紀錄。平時企業就有好的文檔管理規則、以及 SOP 的話，導入的初期速度將會很順暢，但若沒有的話也沒關係，現在也有使用生成式 AI 自動化歸檔、整理公槽、把不完整的文件自動完整化的解決方案。
A：以是否有需要解決的問題為判斷標準。試著先盤點既有工作流程，力所能及的找出所有有痛點的場景，然後針對問題去搜尋是否有適合的生成式 AI 工具，並評估是否有使用的需求，而非先決定要使用的AI工具再找要解決的問題。
A：多數的生成式 AI 都是按量計價，確保企業可以於有限的條件下，讓 AI 投入以固定比例的方式為成本支出，會比傳統的年度預算制更加有彈性。
A：不要害怕嘗試，生成式 AI 的特性是生成結果的多元性，重點在於人跡機作與訓練過程。
A：生成式 AI 每周都會有新一代技術突破，這周套用的框架可能下周就會被突破了。使用敏捷思考快速試錯，將會比嘗試選定一個可以用5年、10年的工具並進行瀑布開發還要來的務實。
A：雖然許多人認為 AI 也是 IT 、coding的事情，但實際上 AI 專家與一般的開發者有截然不同的技能。AI 專家需要更多對於數學與跨領域的理解，以及數據分析能力。若企業本身尚未有數據導向文化，那即便有龐大的 IT 團隊，導入起來可能也會很吃力。
A：如今的生成式 AI 也有許多的 SaaS 解決方案是可以讓非技術人員直接使用的 。正如上面所說的 AI 專家很需要跨域能力，公司內非技術人員是否有在日常開始使用 AI 工具，甚至研究優異的 prompt ( 提示詞 ) 等，都將會對公司導入 AI 有極大幫助，因為這將能對齊彼此的思考方式，讓大家更容易於日常探索出 AI 可以幫助我們提升效率的地方。
緯創軟體在全球有超過1萬1千名員工，自2023年4月就開始研發AI智能客服「Chat8855」，亦已經成功取代原有的員工服務中心，更也與許多客戶一起發掘 AI 的可能性，使用 AI 思維找出 AI 時代的技術與非技術人才。近幾個月來更是透過 Gen AI 來做履歷與職缺的 Label 與媒合，逐步建立領先台灣的技術人才智能招募的機制，為更好的服務品質持續優化精進。
以全球案例來看，Klarna 的應用範例更是近幾個月來對話式 AI 的商業效益典範。Klarna 示範了在導入對話式 AI 的僅僅一個月時間內，就已經透過 AI 駐守處理客服聊天的三分之二 ( 約 700萬筆 )工作量，除了展現了其驚人的處理效率外，更突顯了 AI 技術在客服領域的廣泛應用與商業價值，並證明了其對提升客服效率的巨大潛力。
生成式 AI 重新定義了人們與數據、技術的互動方式，在這波浪潮中，緯創軟體邀請您與我們一起探討，對話式AI的無限可能。