WITS創新實驗室（一）：AI 賦能技術人才招募

響應WITS 32週年「All in AI」，我們全力推動AI新科技應用，不僅每年舉辦「生成式AI黑客松」，鼓勵同仁提出創新解決方案。2024年以「智能招募」為主題，讓同仁透過跨部門協作，解決人才招募的痛點，助力客戶成功。為了讓更多人了解並分享內部創新的實踐成果，我們開設了「WITS創新實驗室」系列專欄，介紹得獎團隊的創新應用及其背後的故事。本期專欄將帶大家探討如何利用自動化和智能化技術，幫助招募人員找到最符合需求的技術人才。

傳統招募挑戰：為什麼傳統招募方式難以評估技術水平？

在傳統的招募流程中，招募人員通常依賴JD（職位描述）和CV（履歷）進行初步篩選，並通過電話訪談來了解求職者的技術水平。然而，這種方法經常導致推薦的候選人技術能力不符合用人單位的期望，浪費了大量時間和資源。我們團隊訪談了多位招募人員，發現他們面臨的主要挑戰是缺乏有效工具來精準評估候選人的技術水平。

AI智能招募的創新解決方案：3功能幫助精準評估候選人

基於對招募痛點的深入理解，我們設計了一套Evaluate Engineer Expertise系統，具備以下功能：

• 技術名詞萃取： 系統能夠從技術名詞、CV和JD中自動萃取相關技術名詞，幫助招募人員快速識別求職者的技能。
• 問答題生成： 根據萃取的技術名詞，系統生成簡單、中等和困難等不同難度的選擇題，以便在面試過程中精確評估求職者的技術水平。
• 技能樹生成： 根據技術名詞生成相關的技能樹，展示求職者在各技術領域的熟練程度。

AI智能招募的技術應用：我們如何構建系統？

在系統開發過程中，我們選用了以下技術：

• Web開發： 使用Python的Django框架，快速構建和部署Web服務。
• AI技術： 系統整合了Flowise AI和Azure OpenAI技術。Flowise AI結合了LangChain的強大功能，通過簡單的拖拉操作來建立流程，顯著縮短了開發時間，並實現了技術名詞的自動萃取和問答題的生成。

AI智能招募的未來展望：系統未來會有哪些改進和擴展？

為了進一步提升系統的功能，我們計劃引入以下改進：

• 考卷與評分機制： 未來我們將在系統中加入考卷與評分機制，使招募人員能夠在面試過程中使用考卷問題進行詢問，並將求職者的回答交由AI進行分析和評分。
• 精準化統計： 我們還計劃將面試過程中的考題數據收集到資料庫中，通過數據分析篩選出最具鑑別性的關鍵考題，不斷優化問題庫，提高面試評估的精準度。

Evaluate Engineer Expertise系統通過自動化和智能化技術，大幅提升了招募效率，確保招募到最符合需求的技術人才，從而節省時間和資源，為技術招募帶來前所未有的革新體驗。